Една от най-важните оптични части на модула на камерата е IR{0}}срязващ филтър. IR{2}}технологията за рязане има пряко въздействие върху яснотата на изображението, коректността на цветовете и цялостната производителност на изображенията, въпреки че много инженери се концентрират върху разделителната способност, размера на сензора или параметрите на лещата.
Инженерите могат да изберат най-добрия модул на камера за вградени изображения, интелигентни устройства, промишлено зрение и наблюдение, като знаят как работи IR{0}}cut.
Какво представлява IR{0}}cut филтър?
CMOS сензорът е защитен от близко-инфрачервено лъчение чрез инфрачервен-филтър (Infrared Cut).
CMOS сензорите са способни да откриват както видими, така и инфрачервени дължини на вълните, но човешкото око може да вижда само видима светлина. Инфрачервената светлина може да влоши качеството на изображението, ако не е филтрирана.
Защо да премахнете инфрачервената светлина?
Увеличете точността на цветовете
RGB обработката на цветовете се възпрепятства от инфрачервена светлина, което води до изкривяване на цветовете и неточно възпроизвеждане.
- Червени, които изглеждат лилави
- Зелени, които са сивкави
- Изкривяване на тена на кожата
- Проблеми с баланса на бялото
Увеличете яснотата на изображението
В сравнение с видимата светлина, инфрачервените дължини на вълните се фокусират по различен начин. Дори в модули на камери с висока -разделителна способност допълнителната инфрачервена енергия може да намали яснотата и остротата на изображението.
Защо камерите за нощно виждане използват инфрачервена връзка?
В среда с ниска{0}}осветеност инфрачервеното осветление значително подобрява видимостта.
- Дневен режим: активирано IR{0}}изрязване
- Нощен режим: IR{0}}премахнато за инфрачервено осветление
Ръководство за избор на модули за камера
Приложения, изискващи IR{0}}отрязване
- камери за охрана
- Конферентна връзка чрез видео
- Инспекция на индустрии
- Умни домакински уреди
- Електроника за потребителите
Приложения, които предпочитат да не използват IR{0}}cut
- Идентификация на лица
- Идентификация на ириса
- NIR фотография
- Анализ на селското стопанство
- Системи за инфрачервено зрение
